¿Cuáles son los 4 tipos de inteligencia artificial?

Subcampos de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es probablemente la creación más compleja y asombrosa de la humanidad hasta la fecha. Y eso sin tener en cuenta el hecho de que el campo sigue estando en gran medida inexplorado, lo que significa que todas las sorprendentes aplicaciones de IA que vemos hoy en día representan simplemente la punta del iceberg de la IA, por así decirlo. Aunque este hecho se haya afirmado y reafirmado en numerosas ocasiones, sigue siendo difícil tener una perspectiva global del impacto potencial de la IA en el futuro. La razón es el impacto revolucionario que la IA está teniendo en la sociedad, incluso en una fase tan temprana de su evolución.

El rápido crecimiento y las poderosas capacidades de la IA han hecho que la gente se vuelva paranoica sobre la inevitabilidad y la proximidad de una toma de posesión de la IA. Además, la transformación provocada por la IA en diferentes sectores ha hecho que los líderes empresariales y el público en general piensen que estamos cerca de alcanzar el punto álgido de la investigación en IA y de maximizar su potencial. Sin embargo, entender los tipos de IA que son posibles y los tipos que existen en la actualidad dará una imagen más clara de las capacidades de IA existentes y del largo camino que queda por recorrer en la investigación de la IA. Comprender la clasificación de los tipos de IA Dado que la investigación en IA pretende que las máquinas emulen el funcionamiento humano, el grado en que un sistema de IA puede replicar las capacidades humanas se utiliza como criterio para determinar los tipos de IA. Así, dependiendo de cómo se compare una máquina con los humanos en términos de versatilidad y rendimiento, la IA puede clasificarse en uno, entre los múltiples tipos de IA. Según este sistema, una IA que pueda realizar funciones más parecidas a las humanas con niveles de competencia equivalentes se considerará un tipo de IA más evolucionado, mientras que una IA que tenga una funcionalidad y un rendimiento limitados se considerará un tipo más simple y menos evolucionado.

Desventajas de la inteligencia artificial

Los robots son intrigantes. Pero, ¿ha reflexionado alguna vez sobre las interesantes técnicas utilizadas para construirlos? Esto nos lleva a cuatro tipos de enfoques de Inteligencia Artificial que ayudan a desarrollar diversas aplicaciones de IA. Vamos a repasarlos uno por uno en este blog de hoy.

Los alemanes y los chinos han conseguido contener la pandemia en cierta medida gracias a los robots. Los robots no sólo ayudaron a detectar a los posibles portadores del Coronavirus a gran distancia en Alemania, sino que también ayudaron a desinfectar e higienizar las fábricas y otros lugares públicos con la ayuda de pulverizadores en China. Además, los robots también ayudaron a los médicos a realizar los controles y diagnósticos vitales de los pacientes infectados. Esta técnica les ayuda a mantener una distancia saludable.

Sin embargo, los tiempos han cambiado. Las empresas de venta al por menor han encontrado una forma sutil de hacer marketing hoy en día. Los sistemas de recomendación impulsados por la IA son muy aptos para hacer sugerencias perfectas que son demasiado buenas para ser ignoradas. Las sugerencias de Amazon para comprar un producto basado en sus compras anteriores, las recomendaciones de películas de Netflix, y luego la estrategia de Walmart de colocar los pañales y la mantequilla juntos después de identificar los patrones de los compradores frecuentes. Todas estas son estrategias de marketing implementadas por las empresas basadas en los datos de compra de los clientes.

Inteligencia artificial famosa

7 Tipos de Inteligencia Artificial (IA)¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de los últimos artículos y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.

La humanidad ha intentado constantemente explorar el mundo de la tecnología. Con el tiempo, de nuevo nos hemos encontrado con algunos inventos sorprendentes y también con algunos desastrosos. Pero una de las creaciones de la humanidad que puede llamarse la más asombrosa es la Inteligencia Artificial o IA.

La Inteligencia Artificial (IA) es un método para programar un ordenador, un robot u otros dispositivos para que piensen como un humano inteligente. La IA es el estudio de cómo el cerebro humano piensa, aprende, toma decisiones y trabaja para resolver problemas. Por último, esta investigación genera sistemas de software inteligentes. El objetivo de la inteligencia artificial es mejorar las funciones de los ordenadores que son similares al entendimiento humano, como el pensamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas.

La IA se ha extendido ahora a casi todos los sectores posibles que existen. Desde las empresas hasta la educación, pasando por los teléfonos que tenemos en nuestras manos, todo utiliza las mejores prácticas de la IA. Pero al igual que estos sectores, la IA tiene diferentes tipos.

Tecnologías de inteligencia artificial

A finales de 2018, Gartner realizó una encuesta a más de 3000 CIOs sobre las tendencias del negocio digital. Entre los muchos hallazgos, informaron que, cuando se les preguntó qué tecnología esperaban los CIOs que fuera más disruptiva, la más mencionada por un amplio margen fue la Inteligencia Artificial (tomando el lugar de los datos y la analítica, que bajó al segundo lugar).

De hecho, la IA es un término amplio que abarca varios subconjuntos o tipos de inteligencia artificial. Estos subconjuntos pueden dividirse por el tipo de tecnología que requieren: algunos requieren aprendizaje automático, big data o procesamiento del lenguaje natural (NLP), por ejemplo. Estos subconjuntos también pueden diferenciarse por el nivel de inteligencia incorporado a una máquina de IA, más conocida como robot.

El Deep Blue de IBM, una máquina diseñada para jugar al ajedrez contra un humano, es un ejemplo de ello. Deep Blue evalúa las piezas en un tablero de ajedrez y reacciona ante ellas, basándose en estrategias de ajedrez precodificadas. No aprende ni mejora mientras juega, por lo que es simplemente “reactiva”.

Una máquina de memoria limitada, como su nombre indica, es capaz de retener cierta información aprendida de la observación de eventos o datos anteriores. Puede construir conocimientos utilizando esa memoria junto con datos preprogramados. Los coches autoconducidos, por ejemplo, almacenan datos preprogramados, como marcas de carril y mapas, junto con la observación de información del entorno, como la velocidad y la dirección de los coches cercanos o el movimiento de los peatones cercanos.