Servidor sql Aws
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Hoy en día, las empresas manejan más datos que nunca: una media de 163 terabytes (163.000 gigabytes), según una encuesta de IDG. Almacenar, procesar y analizar estos datos de forma eficiente es esencial para obtener información valiosa y tomar decisiones empresariales informadas.
Las bases de datos relacionales, por supuesto, funcionan con un modelo relacional. El modelo relacional es un método de estructuración de la información que utiliza tablas con columnas y filas, similar a lo que se ve en una hoja de cálculo de Microsoft Excel.
Cada fila de una base de datos relacional representa un registro de esa base de datos, mientras que cada columna representa una nueva información sobre ese registro. Por ejemplo, imagine una base de datos relacional que contiene información sobre los estudiantes matriculados en una universidad. Las filas de la base de datos representan a los distintos estudiantes, mientras que las columnas representan distintos puntos de información, como el número de identificación del estudiante, su especialidad y su nota media.
Los proveedores contrastan las bases de datos relacionales con las bases de datos no relacionales (también conocidas como bases de datos NoSQL), que utilizan un modelo diferente. Algunos tipos comunes de bases de datos no relacionales son los almacenes de valores clave, los almacenes de documentos y las bases de datos gráficas.
Aprendizaje automático de Aws
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A través de una combinación de laboratorios prácticos y conferencias interactivas, conocerá nuestros servicios de bases de datos no relacionales, como Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune y Amazon QLDB. Al final de este curso, estará familiarizado con los requisitos de planificación y diseño de los 8 servicios de bases de datos de AWS, sus ventajas y desventajas, y cómo saber qué servicio de bases de datos de AWS es el adecuado para sus cargas de trabajo.
Documentos de Aws rds
De los 212 servicios de computación en la nube de Amazon, quince son motores de bases de datos creados específicamente. En este artículo, nos centramos en ocho servicios de bases de datos de AWS: Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, Amazon Timestream y Amazon Quantum Ledger Database (QLDB).
En esta sección ofrecemos un desglose de los servicios de bases de datos de Amazon en relacionales y no relacionales, en la sección de servicios de bases de datos de AWS que aparece a continuación puede conocer los servicios seleccionados con más detalle.
Las bases de datos relacionales almacenan datos en forma de tabla con columnas y filas, y pueden consultarse mediante el lenguaje de consulta SQL. En estas bases de datos, las columnas representan atributos y las filas representan registros. Cada campo de la tabla es un valor de datos.
Las bases de datos relacionales no son adecuadas para muchos casos de uso, especialmente los que requieren un rendimiento muy alto o una escalabilidad dinámica. Las bases de datos NoSQL, o no relacionales, rompen el paradigma de almacenar los datos en tablas con columnas y filas, lo que les permite distribuir y procesar los datos de forma más eficiente. Las NoSQL se utilizan habitualmente para manejar big data, es decir, grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados.
Servicio de migración de bases de datos Aws
Toda aplicación necesita un lugar para almacenar los datos de los usuarios, los dispositivos y la propia aplicación. Las bases de datos son sistemas backend importantes que se utilizan para almacenar, administrar, actualizar y analizar datos para todo tipo de aplicaciones, desde pequeños sistemas de back-office hasta aplicaciones web para móviles y consumidores con escala global.
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