¿Qué herramientas existen para hacer analizar datos de sitios web?

Herramientas de análisis de datos

El análisis de sitios web es una herramienta muy importante. Todos sabemos que un sitio web es vital para su negocio, pero un sitio web bien hecho es el ideal al que hay que aspirar. Hay muchos factores que intervienen en un sitio web útil: un buen contenido, una optimización de motores de búsqueda (SEO) impulsada por palabras clave que le permitan llegar al público correcto y la vinculación con las redes sociales. Los informes de marketing le permiten hacer un seguimiento de todos estos factores para adaptar su sitio a su audiencia. En nuestra última entrada del blog hablamos de las herramientas para la gestión de la reputación y el tráfico de pago, vamos a continuar esa discusión hoy con las herramientas del sitio web para ayudar a su negocio a crecer.

WooRank es una herramienta de análisis de sitios web de servicio completo, pero el equipo de Wild Coffee Marketing ha encontrado su mayor deferencia en la herramienta de revisión de sitios web.    WooRank ofrece un sólido análisis de la competencia, una lista de control de marketing y potentes herramientas de análisis de palabras clave que le proporcionan la información necesaria para tomar las decisiones que llevarán a su sitio web a la vanguardia de la búsqueda.

Agency Analytics le permite programar informes de marketing automatizados para cubrir una amplia gama de datos. Estos informes se pueden enviar diaria, semanal o mensualmente para ayudarle a tomar las decisiones correctas para sus esfuerzos de marketing en Internet. Agency Analytics también se integra bien con muchos otros canales de marketing, ofreciéndole la posibilidad de agilizar el seguimiento y tener todo lo que necesita en una interfaz fácil de leer.

Alternativas a Google Analytics

La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como una herramienta para la investigación empresarial y de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que es útil para la investigación de mercado.

Cada etapa repercute o puede repercutir (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Por lo tanto, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.

Herramientas de análisis web

La creciente demanda y la importancia de la analítica de datos en el mercado han generado muchas aperturas en todo el mundo. Resulta un poco difícil preseleccionar las mejores herramientas de análisis de datos, ya que las herramientas de código abierto son más populares, fáciles de usar y están más orientadas al rendimiento que las de pago. Hay muchas herramientas de código abierto que no requieren mucha/ninguna codificación y consiguen ofrecer mejores resultados que las versiones de pago, por ejemplo, la programación en R para la minería de datos y Tableau público, Python para la visualización de datos. A continuación se muestra la lista de las 10 mejores herramientas de análisis de datos, tanto de código abierto como de pago, en función de su popularidad, aprendizaje y rendimiento.

R es la herramienta de análisis líder en la industria y ampliamente utilizada para la estadística y el modelado de datos. Puede manipular fácilmente sus datos y presentarlos de diferentes maneras. Ha superado a SAS en muchos aspectos como la capacidad de datos, el rendimiento y los resultados. R se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas: UNIX, Windows y MacOS. Dispone de 11.556 paquetes y permite explorar los paquetes por categorías. R también proporciona herramientas para instalar automáticamente todos los paquetes según los requisitos del usuario, que también pueden ser bien ensamblados con Big data.

Mejores herramientas de análisis web 2021

Para optimizar el ROI de tu sitio web y del marketing de contenidos, es fundamental medir los resultados. Hay infinidad de aplicaciones, pero cada una ofrece métricas diferentes que se adaptan a objetivos distintos. Un análisis eficaz debe mostrar la relación entre el rendimiento de la web y los objetivos empresariales. En este artículo, describimos las características de las 10 mejores herramientas de medición y análisis de contenidos. Encontrará aplicaciones de pago y gratuitas que se adaptan a cualquier presupuesto. Evalúe los objetivos para determinar cuál es la mejor herramienta para usted y sus necesidades.

¿Por qué es importante medir y analizar los contenidos? Toda acción de marketing debe responder a los objetivos del negocio; las estrategias de contenidos digitales no son una excepción. La única manera de evaluar la eficacia de un sitio web es medir sus resultados. Para ello, hay que analizar el comportamiento de los usuarios y seguir su recorrido. Sin embargo, esta información es inútil si se desconocen las causas. Ahí es donde entra en juego el análisis de contenidos. La permanencia de un sitio web depende de la usabilidad y la relevancia que ofrece al visitante. Los datos sobre el número de visitas, los clics de salida, el tiempo de permanencia y las acciones deben considerarse a la luz de los resultados de su negocio. Vincular los objetivos empresariales a los indicadores clave de rendimiento (KPI) le permitirá optimizar los índices de conversión de su sitio web. Las herramientas de análisis le permitirán identificar oportunidades y mejorar el ROI de su marketing de contenidos.