¿Qué es la previsión y un ejemplo?

Ejemplos de previsión cuantitativa

La previsión es el proceso de hacer predicciones sobre el futuro basándose en datos pasados y presentes. Lo más habitual es hacerlo mediante el análisis de tendencias. Un ejemplo habitual puede ser la estimación de alguna variable de interés en una fecha futura determinada.  Predicción es un término similar, pero más general. Ambos pueden referirse a métodos estadísticos formales que emplean series temporales, datos transversales o longitudinales, o bien a métodos de juicio menos formales. El uso puede diferir según los ámbitos de aplicación: por ejemplo, en hidrología, los términos “previsión” y “pronóstico” se reservan a veces para las estimaciones de valores en determinados momentos futuros específicos, mientras que el término “predicción” se utiliza para estimaciones más generales, como el número de veces que se producirán inundaciones en un periodo largo.

El riesgo y la incertidumbre son fundamentales para la previsión y la predicción; generalmente se considera una buena práctica indicar el grado de incertidumbre que conllevan las previsiones específicas. En cualquier caso, los datos deben estar actualizados para que la previsión sea lo más precisa posible. En algunos casos, los datos utilizados para predecir la variable de interés se pronostican a su vez[1].

Ejemplo de previsión en la empresa

Se pueden generar tanto previsiones detalladas (de un solo artículo) como previsiones resumidas (de una línea de productos) que reflejen los patrones de demanda de los productos. El sistema analiza las ventas anteriores para calcular las previsiones utilizando 12 métodos de previsión. Las previsiones incluyen información detallada a nivel de artículo e información de nivel superior sobre una sucursal o la empresa en su conjunto.

Dependiendo de la selección de opciones de procesamiento y de las tendencias y patrones de los datos de ventas, algunos métodos de previsión funcionan mejor que otros para un conjunto de datos históricos determinado. Un método de previsión adecuado para un producto puede no serlo para otro. También es posible que un método de previsión que proporciona buenos resultados en una etapa del ciclo de vida del producto siga siendo adecuado durante todo el ciclo de vida.

Ambos métodos de evaluación del rendimiento requieren datos históricos de ventas para un período que usted especifica. Este periodo se denomina periodo de espera o periodo de mejor ajuste. Los datos de este periodo se utilizan como base para recomendar qué método de previsión se debe utilizar para realizar la siguiente proyección de previsión. Esta recomendación es específica para cada producto y puede cambiar de una generación de previsiones a la siguiente.

Ejemplos de previsión en la vida

Aunque la mayoría de la gente no es consciente de ello, la previsión juega un papel importante en la vida cotidiana. Desde la elección de la ropa que nos pondremos hasta la decisión de la hora de salida del trabajo, hacemos una previsión de las condiciones meteorológicas o del tráfico. Sin embargo, la previsión tiene un papel mucho más importante a la hora de ayudar a comprender mejor y prepararse para los retos que inevitablemente traerá el mañana.

Hasta ahora, la mayoría de los escritos sobre este tema son muy técnicos e inaccesibles para todos, excepto para el lector especializado. Un nuevo libro, FORECASTING: An Essential Introduction, va en contra de esta tendencia al presentar el tema de forma simplificada y accesible para un público más amplio. Es único por omitir las matemáticas y las descripciones técnicas, al tiempo que conserva las sutilezas y complejidades de los conceptos que son clave para comprender verdaderamente la previsión.

El original enfoque del libro relaciona la previsión en economía con un ejemplo de un automovilista que intenta prever el tiempo de su viaje ante una miríada de problemas. Lo que de otro modo podría descartarse como ideas y conceptos abstractos se relaciona con lo cotidiano y lo común. Muchas de las previsiones que la gente hace en su vida cotidiana tienen un paralelismo con las previsiones económicas, y el libro se centra en ejemplos del mundo real para ayudar al lector a entender mejor el enfoque científico más abstracto.

Ejemplo de previsión en la gestión

La previsión consiste en estimar la magnitud de acontecimientos futuros inciertos y proporcionar diferentes resultados con distintos supuestos. Los principales métodos de previsión son la previsión cualitativa (método Delphi, encuesta de mercado, opinión de los ejecutivos, composición de la fuerza de ventas) y la previsión cuantitativa (series temporales y modelos asociativos). No todos los métodos sirven necesariamente para realizar previsiones, por lo que los responsables de la toma de decisiones deben saber qué tipo es el más adecuado para la empresa.

Para concluir en el método Delphi se requiere el acuerdo de un grupo de expertos en consenso. Este método consiste en una discusión entre expertos sobre un problema o situación determinada. Se realiza una discusión o lluvia de ideas para completar que todos los implicados en el debate estén de acuerdo.

En un estudio de mercado, se realizan entrevistas y encuestas a los clientes para entender la demanda del cliente y aprovechar la tendencia con antelación para ofrecer el producto o servicio adecuado según las necesidades cambiantes del cliente.

Como su nombre indica, los ejecutivos o gestores participan en este tipo de previsiones. Este método es muy similar al método Delphi; sin embargo, la única diferencia es que los ejecutivos pueden o no ser expertos en la materia en cuestión, aunque tienen la experiencia necesaria para entender el problema o la situación y formular un método de previsión que permita obtener el mejor resultado posible.