Análisis de segmentos js
Contenidos
- Análisis de segmentos js
- ¿Qué puede hacer el segmento?
- ¿Cuántos segmentos se pueden tener en Google Analytics?
- ¿Cuál no es una ventaja de utilizar segmentos para analizar datos?
- Segmentos avanzados google analytics
- ¿Qué acción respecto a los datos recogidos no se puede realizar con los filtros?
- ¿Qué hace técnicamente Segment?
- ¿Qué es un almacén de segmentos?
- Segmentos de Google Analytics
- ¿Cuál es el inconveniente de comparar segmentos de línea por mera observación?
- ¿Qué es la segmentación en Google Analytics y por qué es importante?
- ¿Qué son los segmentos del sistema?
- Los mejores segmentos de Google Analytics
Los segmentos secuenciales se crean utilizando el operador THEN, en lugar de AND u OR. THEN implica que un criterio de segmento ocurre, seguido de otro. Por defecto, un segmento secuencial identifica todos los datos coincidentes, mostrando el filtro “Incluir a todos”. Los segmentos secuenciales pueden filtrarse aún más a un subconjunto de aciertos coincidentes utilizando las opciones “Sólo antes de la secuencia” y “Sólo después de la secuencia”.
Cuando se crea un segmento en el que se establece “Incluir a todos”, el segmento identifica las rutas que coinciden con el patrón dado en su totalidad. Este es un ejemplo de un segmento de secuencia básica que busca un resultado (página A) seguido de otro (página B) visitado por el mismo visitante. El segmento está configurado para incluir a todos.
En una cláusula “dentro”, entre las declaraciones THEN, puede añadir, por ejemplo, “dentro de 1 instancia de palabra clave de búsqueda”, “dentro de 1 instancia de eVar 47”. Esto restringe el segmento a una instancia de una dimensión.
Establecer una cláusula “Dentro de la dimensión” entre las reglas permite que un segmento restrinja los datos a las secuencias en las que se satisface esa cláusula. Véase el ejemplo siguiente, en el que la restricción se establece como “Dentro de 1 página”:
¿Qué puede hacer el segmento?
Segment es una plataforma de datos de clientes (CDP), lo que significa que ofrecemos un servicio que simplifica la recopilación y el uso de los datos de los usuarios de sus propiedades digitales (sitios web, aplicaciones, etc.). Con Segment, puedes recopilar, transformar, enviar y archivar los datos de tus clientes de primera mano.
¿Cuántos segmentos se pueden tener en Google Analytics?
Puede tener hasta 4 segmentos aplicados a sus informes en cualquier momento.
¿Cuál no es una ventaja de utilizar segmentos para analizar datos?
Un segmento está formado por uno o varios filtros no destructivos (filtros que no alteran los datos subyacentes). Esos filtros aíslan subconjuntos de usuarios, sesiones y aciertos. No se pueden modificar permanentemente los datos de una vista. Esta no es una ventaja de utilizar segmentos para analizar los datos.
Segmentos avanzados google analytics
Un segmento es un subconjunto de sus datos de Analytics. Por ejemplo, de todo su conjunto de usuarios, un segmento podría ser los usuarios de un país o una ciudad en particular. Otro segmento podría ser el de los usuarios que compran una línea particular de productos o que visitan una parte específica de su sitio.
Los segmentos le permiten aislar y analizar esos subconjuntos de datos para que pueda examinar y responder a las tendencias de los componentes de su negocio. Por ejemplo, si descubre que los usuarios de una región geográfica concreta ya no compran una línea de productos en el mismo volumen que normalmente, puede ver si una empresa de la competencia está ofreciendo los mismos tipos de productos a precios más bajos. Si ese fuera el caso, podría responder ofreciendo un descuento de fidelidad a esos usuarios que rebaje los precios de su competidor.
También puede utilizar los segmentos como base para las audiencias. Por ejemplo, puede crear un segmento de usuarios que visiten sus páginas de ropa de hombre, y luego dirigirse sólo a esos usuarios (su público) con una campaña de remarketing centrada en los nuevos artículos que está añadiendo a esas páginas. Más información
¿Qué acción respecto a los datos recogidos no se puede realizar con los filtros?
Incluir datos de subdominios específicos. Incluir las preferencias de compra. Convertir URLs de páginas dinámicas en cadenas de texto legibles. Excluir el tráfico de determinadas direcciones IP.
¿Qué hace técnicamente Segment?
Segment es una plataforma de enrutamiento para los datos de sus clientes (lo que ellos llaman una “plataforma de datos de clientes”). Los equipos de ingeniería y de datos utilizan Segment para: … Mover datos entre fuentes estándar, como Mixpanel a Salesforce. Gestionar los perfiles de los clientes a través de una única “persona” y transformar los datos sobre la marcha.
¿Qué es un almacén de segmentos?
En Segment, un almacén es un tipo especial de destino. En lugar de enviar datos al destino todo el tiempo, cargamos los datos en masa a intervalos regulares. Cuando cargamos datos, insertamos y actualizamos eventos y objetos, y ajustamos automáticamente su esquema para que se ajuste a los datos que has enviado a Segment.
Segmentos de Google Analytics
Aprenda a crear y editar un segmento y a definir la configuración del mismo. Para ver ejemplos prácticos de creación de diferentes tipos de segmentos, consulte Ejemplos de segmentos.Inicio rápidoPara empezar, vea el siguiente tutorial sobre segmentación. También aprenderá a crear un segmento basado en el número de visitas y compras realizadas en el sitio.
Nuevo visitanteSegmenta a los visitantes en función de si han visitado tu sitio antes. El seguimiento de los nuevos visitantes se basa en las sesiones; cada nueva sesión se cuenta como una nueva visita y aumenta el número total de visitas. Una sesión termina después de 30 minutos de inactividad.Puede definir que para ser segmentado, el visitante es o no es un nuevo visitante en su sitio.
Visita al sitioSegmenta a los visitantes en función del número de veces que han visitado tu sitio. Para ello, debe definir:Puede definir el número de veces que el visitante ha visitado su sitio.También debe determinar lo que cuenta como una visita:
EjemploEl visitante ha visitado el sitio más o igual a 2 veces, y cada visita al sitio se cuenta como una visita.Esto significa que para obtener la segmentación, el visitante debe visitar su sitio al menos 2 veces. Cada visita se cuenta, incluso si se producen durante la misma sesión o día.
¿Cuál es el inconveniente de comparar segmentos de línea por mera observación?
Por mera observación, no podemos comparar los segmentos de línea con una ligera diferencia en su longitud. No podemos decir qué segmento de línea es de mayor longitud. Por lo tanto, las posibilidades de que se produzcan errores debido a una visión incorrecta son mayores.
¿Qué es la segmentación en Google Analytics y por qué es importante?
Un segmento le ayuda a acotar los datos agregados que muestra Google Analytics, en los datos que quiere ver y necesita, para responder a una pregunta específica que tenga. Puede utilizar ese segmento en todas las secciones, el segmento no se pierde al cambiar de sección.
¿Qué son los segmentos del sistema?
En los sistemas operativos, la segmentación es una técnica de gestión de la memoria en la que ésta se divide en partes de tamaño variable. Cada parte se conoce como un segmento que puede ser asignado a un proceso. Los detalles de cada segmento se almacenan en una tabla llamada tabla de segmentos.
Los mejores segmentos de Google Analytics
Construir nuevos segmentosUtiliza el constructor de segmentos para configurar los filtros individuales que juntos constituyen un segmento. A continuación, puede aplicar los segmentos a sus informes y cuadros de mando para poder ver esos datos específicos.
El constructor de segmentos le permite crear los filtros componentes de un segmento basado en las dimensiones y métricas de Analytics. Se elige una dimensión o métrica, un operador comparativo y se introduce un valor para establecer la condición del filtro. En muchos casos, también puede elegir el alcance de los datos (hit, sesión, usuario). Por ejemplo:
Por ejemplo, podrías empezar con el segmento del sistema Sesiones con conversiones, hacer una copia y luego añadir filtros adicionales para cosas como País/Territorio y Campaña para centrarte en los datos sobre países específicos donde se originaron las sesiones con conversiones, y sobre campañas específicas que llevaron a sesiones con conversiones.