¿Cuáles son las recomendaciones para el uso de las redes sociales?

Recomendación sobre los efectos negativos de las redes sociales

Análisis textual de palabras en títulos y resúmenesSe utilizó VOSviewer para analizar los términos (es decir, las palabras) en los títulos y resúmenes de nuestro corpus para obtener un mapa bidimensional que muestra las proximidades de las palabras que probablemente estén relacionadas en función de sus co-ocurrencias. En concreto, VOSviewer se basa en el Apache OpenNLP Toolkit para identificar las frases sustantivas y, a continuación, compara su distribución global de co-ocurrencias con su distribución entre otras frases sustantivas para calcular una puntuación de relevancia (Van Eck y Waltman 2011). La intuición es que las frases sustantivas que se repiten con frecuencia y que tienen una alta relevancia probablemente desvelen un tema o tópico que está latente en el corpus. El mapa de términos de VOSviewer se muestra en la Fig. 2. Sólo se incluyeron los términos que aparecían 50 veces o más. Además, las puntuaciones de relevancia calculadas por VOSviewer para cada término se utilizaron para seleccionar el 80% más alto que cumplía el umbral.Fig. 2Mapa de términos que muestra los clusters de palabras/frases de sustantivos relacionadosImagen a tamaño completo

VOSviewer identificó aquí cinco clusters. De los clusters se desprende que la investigación sobre los medios sociales ha tratado una amplia gama de temas, entre los que se incluyen, aunque no exclusivamente, la difusión de información y opiniones, la propagación de enfermedades (por ejemplo, la gripe), la identificación de problemas de salud social y emocional y las correspondientes intervenciones para tratarlos, los medios sociales como influencia, el uso de los medios sociales con fines de marketing y las implicaciones de los medios sociales como herramienta para la pedagogía (es decir, la enseñanza y el aprendizaje) y la práctica médica. Estos temas se han resumido en la Tabla 1.Tabla 1 Palabras clave y temasTabla completa

Ejemplo de recomendación en redes sociales

ResumenLa interacción de los usuarios en las redes sociales en línea no sólo puede revelar las relaciones sociales entre los usuarios en los sistemas de comercio electrónico, sino que también implica las preferencias sociales de un usuario objetivo para los servicios de recomendación. Sin embargo, la investigación actual rara vez ha explorado el impacto de la interacción social en el rendimiento de la recomendación, especialmente ahora que los sistemas de recomendación se enfrentan a retos cada vez mayores y sufren de poca eficiencia debido a la sobrecarga de datos sociales. Por lo tanto, la investigación aplicada sobre la interacción de los usuarios es cada vez más necesaria en el campo de la recomendación social. En este trabajo, desarrollamos un novedoso método de recomendación social basado en la interacción del usuario en redes sociales complejas, denominado modelo SRUI, para presentar una base para mejorar la eficiencia de los sistemas de recomendación. En concreto, primero se mapea una red de interacción social ponderada para representar las interacciones entre los usuarios sociales según la información recopilada sobre el comportamiento histórico de los usuarios. A continuación, el algoritmo de minería de rutas completas (CPM) extrae el conjunto de rutas completas para encontrar vecinos socialmente similares con gustos parecidos a los del usuario objetivo. Por último, se obtienen las tendencias sociales similares de los usuarios en las rutas completas para predecir las valoraciones finales de los artículos a través del modelo SRUI. Una serie de resultados experimentales basados en dos conjuntos de datos públicos reales demuestran que nuestro enfoque se comporta mejor que otros métodos del estado del arte en términos de rendimiento de la recomendación.

Recomendación de las redes sociales

Desde una edad bastante temprana, los niños de hoy crecen con todo tipo de medios sociales. Los padres y los profesionales se esfuerzan por estar al día de las últimas tendencias y proteger a los niños de posibles daños. Como investigadora de los medios de comunicación y como madre, yo también trabajo para estar al tanto de las últimas tecnologías y de cómo afectan a los niños y adolescentes.

En la primera parte de esta entrada del blog, hablé de algunas de las razones por las que nos preocupamos. También revisé las investigaciones que muestran que el uso de los medios sociales por parte de los jóvenes de hoy en día es en realidad bastante similar a la forma en que los jóvenes del pasado utilizaban los medios más tradicionales.

La mejor manera de prevenir esto es establecer expectativas para los niños y jóvenes en torno al uso de las redes sociales (y de los teléfonos inteligentes en general) desde el principio del acceso y la propiedad. Los padres deben decidir cuánto tiempo quieren que sus hijos pasen en línea. ¿Cuándo pueden usar sus teléfonos? ¿Cuándo es el momento de desconectarse?

Establezca estas expectativas ahora con sus propios hijos si aún no lo ha hecho, o anime a las familias con las que trabaja a hacerlo. Algunas familias guardan sus teléfonos por la noche en la cocina para que todos puedan descansar mejor. En muchas aulas se prohíbe el uso de teléfonos. Algunas personas se fijan temporizadores para recordar que deben pasar a otra cosa después de un determinado tiempo de navegación.

Uso adecuado de las redes sociales para los jóvenes

Es probable que te hayan recomendado vídeos para ver en YouTube, ¿verdad? Esto se basa, de nuevo, en tu comportamiento individual, indagando en lo que has visto en el pasado y en lo que ven los usuarios como tú. Elementos como las categorías, las #etiquetas y las palabras clave también influyen en el contenido recomendado en cualquier red.

Además, los algoritmos evolucionan constantemente para intentar solucionar los problemas y ofrecer la mejor experiencia de usuario posible. Como resultado, los profesionales del marketing tienen que adaptarse constantemente a ellos. Esto significa experimentar constantemente con el contenido y cambiar las estrategias de marketing.

Sin los algoritmos de las redes sociales, sería imposible examinar todo este contenido cuenta por cuenta. Especialmente para los usuarios que siguen cientos o miles de cuentas en una red, por lo que los algoritmos hacen el trabajo de entregar lo que quieres y eliminar el contenido que se considera irrelevante o de baja calidad.

También existe la creencia de que los algoritmos de las redes sociales existen para empujar a las marcas a pagar una prima por los anuncios sociales. La creencia es que si las marcas no pueden llegar a su audiencia de forma orgánica, recurrirán a los anuncios. Obviamente, esto significa más dinero para las redes sociales.