¿Cuáles son las herramientas para el procesamiento de datos?

Ejemplos de software de aplicación de procesamiento de datos

Las herramientas de recogida y análisis de datos se definen como una serie de gráficos, mapas y diagramas diseñados para recoger, interpretar y presentar datos para una amplia gama de aplicaciones e industrias. Se han desarrollado diversos programas y metodologías para su uso en casi cualquier industria, desde la fabricación y la garantía de calidad hasta los grupos de investigación y las empresas de recogida de datos.

Gráfico de control: Gráfico utilizado para estudiar cómo cambia un proceso a lo largo del tiempo. La comparación de los datos actuales con los límites de control históricos permite sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es constante (en control) o es imprevisible (fuera de control, afectada por causas especiales de variación).

Diseño de experimentos (DOE): Método para llevar a cabo experimentos cuidadosamente planificados sobre un proceso. Por lo general, el diseño de experimentos implica una serie de experimentos que comienzan por examinar ampliamente un gran número de variables y luego se centran en las pocas críticas.

El servicio SafeMeasures® del Children’s Research Center utiliza herramientas de calidad para ayudar a navegar por la niebla de datos y proporcionar un análisis significativo. Los resultados de los organismos que utilizan el servicio demuestran cómo la disponibilidad de datos oportunos y útiles ha mejorado drásticamente la documentación, la prestación y la supervisión de los servicios de protección infantil.

Etapas de procesamiento de datos

Para poder realizar el análisis de datos al más alto nivel posible, los analistas y profesionales de los datos utilizarán herramientas y software que garanticen los mejores resultados en diversas tareas, desde la ejecución de algoritmos, la preparación de datos, la generación de predicciones, la automatización de procesos, hasta tareas estándar como la visualización y la elaboración de informes sobre los datos. Aunque hay muchas de estas soluciones en el mercado, los analistas de datos deben elegir sabiamente para beneficiar sus esfuerzos analíticos. Dicho esto, en este artículo, cubriremos las mejores herramientas de análisis de datos y nombraremos las características clave de cada una en función de varios tipos de procesos de análisis. Pero primero, comenzaremos con una definición básica y una breve introducción.

Las herramientas para analistas de datos es un término que se utiliza para describir el software y las aplicaciones que los analistas de datos utilizan para desarrollar y realizar procesos de análisis que ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio, reduciendo los costes y aumentando los beneficios.

Para tomar la mejor decisión posible sobre el software que debe elegir como analista, hemos recopilado una lista de las principales herramientas para analistas de datos que tienen diversos enfoques y características, organizadas en categorías de software y representadas con un ejemplo de cada una. Empecemos.

¿Es Excel un software de procesamiento de datos?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, especialmente adecuado para la informática científica por su amplio ecosistema de bibliotecas y entornos científicos. Para más información, consulte la página de preguntas frecuentes sobre Python y el Wiki científico y numérico de Python.

Proporciona herramientas avanzadas de modelado y análisis espacial. Ayuda a modelar terrenos, encontrar ubicaciones y rutas adecuadas, descubrir patrones espaciales y realizar análisis hidrológicos y estadísticos.

Cytoscape es una herramienta de visualización gratuita y de código abierto para modelar redes complejas e integrar puntos de red con datos de atributos.    Cytoscape puede crear visualizaciones de distintos tipos de redes, como las moleculares y genéticas, las sociales y las de la web semántica.    La adición de plugins gratuitos a Cytoscape también proporciona funcionalidades como la minería de literatura, la inferencia de redes, la agrupación topológica y la comparación de redes.

Inkscape es un programa gráfico gratuito y de código abierto para crear y editar imágenes en diversos formatos adecuados para su uso en la impresión y en la web.    Las características de Inkscape lo hacen similar a Adobe Illustrator, Adobe Photoshop y CorelDRAW.    Una variedad de plugins gratuitos también proporcionan funcionalidad adicional.    Para saber más sobre Inkscape, visite la página web de Inkscape.

Herramientas y técnicas de tratamiento de datos

No existe una única definición de tratamiento de datos que explique completa y minuciosamente su finalidad y construcción. Al navegar por la web se pueden encontrar diferentes enfoques del tema, según el punto de vista. La descripción será diferente si la realiza una empresa que vende software para este trabajo, o cuando la realiza una empresa que trabaja con la seguridad de los datos. A menudo se da el caso de que alguien ya está haciendo procesamiento de datos, pero no lo llama así todavía.

Por supuesto, también hay partes en las que las definiciones coinciden porque algunas de las etapas y propósitos de este proceso son los mismos independientemente del entorno en el que se utilicen. Pero en general y al margen de los detalles, el tratamiento de datos aparece cuando se toman datos de diversas fuentes en bruto y se convierten en una forma legible y analizable. A veces, el tratamiento de datos también se entiende como una parte del tratamiento de la información.

Concluyo las consideraciones anteriores con una cita de Procesamiento de datos y tecnología de la información de Carl French: El procesamiento de datos es “la recopilación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa”.