¿Cómo funciona Google Analytics 2022?

Visitantes únicos google analytics 2021

Si dedica tiempo y esfuerzo a crear un contenido excepcional, seguramente también querrá conocer el resultado. ¿Cuántas personas leyeron su artículo, página o libro blanco? ¿Fue su contenido lo suficientemente interesante? La única manera de saberlo es empezar a medirlo.

Puede parecer obvio, pero la medición sólo funciona si se sabe lo que se quiere medir. Digamos que ha creado un folleto digital increíble. Si su objetivo es impulsar las ventas, tendrá que comprobar cuántos visitantes pidieron productos después de ver su folleto.

Si su objetivo es mejorar el conocimiento de la marca, por otro lado, querrá comprobar el número de nuevos visitantes que adquirió y la frecuencia con la que compartieron su material de marketing. Si su objetivo es el compromiso, el número de páginas por visitante y el tiempo medio de permanencia en la página serán métricas importantes.

Sin objetivos predefinidos, puede medir, pero los números no le dirán nada. Con los objetivos definidos (aunque empiecen como conjeturas), puede determinar si su contenido está funcionando mejor o peor de lo esperado. A continuación, basándose en la información recopilada, puede empezar a optimizar su contenido (más adelante se hablará de ello).

Google Analytics 2021

¡En Universal Analytics (también conocido como GA3), DDA sólo estaba disponible para los clientes 360, por lo que esta es una gran adición a la versión gratuita de GA4!  (Nota al margen – DDA está disponible en la Beta de Atribución en UA de forma gratuita para todo el mundo, pero como esto está fuera de la interfaz principal de Universal Analytics, no lo estoy incluyendo aquí)

DDA es un modelo algorítmico que tiene en cuenta cada uno de los puntos de contacto observados para los eventos de conversión de su sitio web. A continuación, realiza algunos modelos (la salsa secreta de GA) para asignar el crédito a cada canal. En GA3, el DDA se fijaba en los últimos 4 puntos de contacto para realizar este modelado, en GA4 ese número aumenta significativamente a más de 50 puntos de contacto, asegurando que todos sus esfuerzos de marketing se tienen en cuenta a la hora de asignar el crédito.

El modelo de “Último clic no directo” es el predeterminado en todos los informes que no son de MCF en Universal Analytics (GA3) y en los informes de atribución de usuarios y tráfico en GA4, y actualmente no se puede cambiar en estos informes predeterminados (excepto en los informes de conversión de eventos en GA4, más detalles en un post posterior).

ID de Google Analytics

Mi ebook de más de 70 páginas sobre GA para Etsy no se limita a decirte cómo hacer que funcionen bien (esa es la parte fácil). Aprenderá a leer y tomar decisiones comerciales reales a partir de más de 15 configuraciones de informes diferentes.

Ocasionalmente, puedes recibir un aviso de “código de seguimiento no encontrado” porque GA comprueba la página de inicio de Etsy y no encuentra tu código de seguimiento. Pero esta comprobación es sólo una cortesía y no está relacionada con el hecho de que tu código funcione o no en las páginas de tu tienda.

Si intentamos probar nuestro tráfico de inmediato de la manera que se mostró, ¿funcionará justo después de la configuración? He seguido las instrucciones, pero no veo a la persona en línea a pesar de que tengo la página de mi tienda abierta.

Muchas gracias por sus instrucciones detalladas. Tengo mi cuenta configurada para mi tienda ETSY y ahora estoy tratando de añadir una cuenta de propiedad para mi sitio de Pattern con mi propio dominio. Estoy haciendo algo mal. Sólo me pregunto dónde ponemos la URL del sitio web debo poner mi dominio o el dominio del patrón. ¿Estoy pensando que es ahí donde me he equivocado?

Cómo funciona google analytics 4

El DDA y todos los modelos de atribución basados en reglas también se han añadido al selector de modelo de atribución de informes a nivel de propiedad en Admin > Configuración de atribución. Los usuarios con el rol de editor pueden modificar esta configuración. Se aplica a las métricas Conversiones totales, Ingresos totales, Ingresos totales por anuncios e Ingresos por compras en cualquier informe en el que se puedan utilizar dimensiones de tráfico con alcance de evento (por ejemplo, Campaña, Fuente, Medio):

Recientemente, Analytics ha ampliado la disponibilidad de la métrica de probabilidad de abandono, una de las métricas predictivas de GA4, de modo que muchos clientes que antes no podían utilizar esta métrica podrán hacerlo en el futuro. Esto ha sido posible gracias a una mayor inversión de recursos por parte de Analytics.

Además de crear audiencias, también puede utilizar las métricas predictivas para analizar sus datos con exploraciones. Por ejemplo, puede utilizar la técnica de tiempo de vida del usuario para identificar las campañas de marketing que probablemente provoquen una mayor deserción. Con esa información puede decidir reasignar su presupuesto de marketing.