¿Qué son los chatbots inteligencia artificial?

¿Qué son los chatbots inteligencia artificial?

Ejemplo de chatbot

Los robots se están apoderando del mundo porque simplemente se han vuelto demasiado inteligentes. Han evolucionado constantemente y finalmente son superiores a los humanos. Este es un escenario futuro que se puede ver en muchas superproducciones de ciencia ficción, pero ¿hasta qué punto se puede referir esto como la verdad? Al fin y al cabo, la relevancia de los chatbots y de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida cotidiana no deja de aumentar: ya sea con Alexa, Watson o Siri, en el marketing y las ventas o en la tecnología médica, la IA tiene lugar en cada vez más ámbitos y apoya la toma de decisiones y la comunicación personalizada. Sobre todo, la capacidad de evaluar enormes cantidades de datos y reconocer patrones en ellos en tan solo unos segundos distingue a la tecnología de los humanos.

Al ver a Karl, el clip animado de Microsoft Office, queda claro que la comunicación y el habla son más que un simple intercambio de información. Órdenes imprecisas de los asistentes de voz o respuestas divertidas de los asistentes digitales: el uso de la IA no siempre parece funcionar bien. Entonces, ¿hasta qué punto son inteligentes y útiles los chatbots?

Arquitectura del chatbot

Voy a decirlo sin rodeos. Los chatbots de IA son absolutamente fascinantes, y están en la primera línea de la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Los chatbots de IA actuales pueden hacer de todo, desde ayudarte a pedir una pizza hasta guiarte en un complejo proceso de ventas B2B.

Pero los diferentes tipos de bots de inteligencia artificial están construidos para hacer diferentes tipos de cosas. Y eso puede resultar confuso. Así que pensé que ya era hora de resaltar la diferencia entre los chatbots tradicionales -construidos para recoger clientes potenciales y nutrir a los prospectos- y los chatbots de IA.

Los chatbots de IA pueden entender el lenguaje fuera de un conjunto de comandos preprogramados y seguir aprendiendo sobre la base de las entradas que recibe. También pueden realizar cambios basados en patrones y volverse más inteligentes con el tiempo a medida que experimentan nuevas situaciones. Esto significa que los bots de IA pueden aplicarse a una serie de usos, desde el análisis de sentimientos hasta la realización de predicciones sobre lo que un visitante está buscando en su sitio web.

Pero hay una diferencia clave entre los chatbots de IA y los chatbots simples, y en el fondo, esa diferencia se reduce a entender la diferencia entre inteligencia artificial y automatización.

Qué es un chatbot

Watson se basa en modelos de aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PNL) para elevar las experiencias de los clientes y ayudarles a cambiar una cita, seguir un envío o consultar un saldo. Watson también utiliza algoritmos de aprendizaje automático y hace preguntas de seguimiento para entender mejor a los clientes y pasarlos a un agente humano cuando sea necesario.

Pruebe el modelo mejorado de detección de intenciones. Este nuevo modelo, que se ofrece como función beta en las habilidades de diálogo y acciones en inglés, es más rápido y preciso. Combina el aprendizaje automático tradicional, el aprendizaje de transferencia y las técnicas de aprendizaje profundo en un modelo cohesivo que tiene una gran capacidad de respuesta en tiempo de ejecución. Para obtener más información, consulte Reconocimiento de intenciones mejorado.

La inteligencia artificial (IA) conversacional se refiere a tecnologías, como los chatbots o los agentes virtuales, con los que los usuarios pueden hablar. Utilizan grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para ayudar a imitar las interacciones humanas, reconociendo las entradas de voz y texto y traduciendo sus significados en varios idiomas.

Chatbot de concordancia de patrones

Cuando empecé mi viaje de ML, una amiga me pidió que construyera un chatbot para su negocio. Después de muchos intentos fallidos, alguien me dijo que comprobara las plataformas de ML con servicios de construcción de chatbot. A partir de ahí todo fue felicidad.

Las empresas de hoy en día quieren escalar sus operaciones, y los chatbots no están limitados por el tiempo y la ubicación física, por lo que son una buena herramienta para permitir la escala. No sólo las empresas: actualmente estoy trabajando en un proyecto de chatbot para una agencia gubernamental.

Un chatbot (IA conversacional) es un programa automatizado que simula una conversación humana a través de mensajes de texto, chats de voz o ambos. Aprende a hacerlo basándose en muchas entradas y en el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

En una encuesta de Oracle, el 80% de las empresas respondieron que utilizan chatbots, y el 48% ya está utilizando la tecnología de automatización. Se espera que el mercado mundial de chatbots alcance los 1.230 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 24,3%, según un informe de Grand View Research. ¿Para qué se utilizan los chatbots?

Los chatbots son excelentes para escalar operaciones porque no tienen limitaciones humanas. El mundo puede estar dividido por zonas horarias, pero los chatbots pueden atraer a los clientes en cualquier momento y lugar. En términos de rendimiento, con la suficiente potencia de cálculo, los chatbots pueden atender a una gran base de clientes al mismo tiempo.

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