¿Que espero aprender en esta secuencia para poder eliminar los riesgos en las redes sociales?

Medios sociales y campañas de salud pública

Uno de los objetivos de la EHC es hacer que la RCE sea accesible a estos responsables de la toma de decisiones. La lista del Instituto de Medicina de 100 temas prioritarios para la RCE destaca la importancia de traducir y difundir esta investigación.2 El tema específico (“comparar la eficacia de las técnicas de difusión y traducción para facilitar el uso de la RCE por parte de los pacientes, los médicos, los pagadores y otros”) se incluyó en el primer cuartil de temas recomendados para un enfoque inicial. Muchos esperan que una mejor comunicación y difusión de la RCE se traduzca en un uso más generalizado de dicha información.

A estos mandatos se une el hecho de que el Comité ad hoc de Incertidumbre del Grupo de Partes Interesadas de la EHC está interesado en promover formas eficaces de comunicar la incertidumbre sobre la evidencia en salud y asistencia sanitaria a los usuarios finales. El comité desea saber qué enfoques para transmitir la incertidumbre aumentan la probabilidad de que el público que recibe dicha información la entienda y sea capaz de tenerla en cuenta en su toma de decisiones.

Intervenciones en redes sociales

El análisis de redes sociales es un problema importante en la minería de datos. Un paso fundamental para el análisis de las redes sociales es codificar los datos de la red en representaciones de baja dimensión, es decir, incrustaciones de la red, de modo que la estructura de la topología de la red y otra información de atributos puedan conservarse eficazmente. La inclinación de la representación de la red facilita otras aplicaciones como la clasificación, la predicción de enlaces, la detección de anomalías y la agrupación. Además, las técnicas basadas en redes neuronales profundas han despertado un gran interés en los últimos años. En este estudio, realizamos una revisión exhaustiva de la literatura actual en el aprendizaje de representación de redes, utilizando modelos de redes neuronales. En primer lugar, presentamos los modelos básicos para el aprendizaje de representaciones de nodos en redes homogéneas. También introducimos algunas extensiones de los modelos base, abordando escenarios más complejos como el análisis de redes atribuidas, redes heterogéneas y redes dinámicas. A continuación, introducimos técnicas para incrustar subgrafos y también presentamos las aplicaciones del aprendizaje de representaciones de redes. Por último, discutimos algunas direcciones de investigación prometedoras para trabajos futuros.

Mejores prácticas para las redes sociales en la sanidad

Múltiples estudios han documentado que un gran número de puestos de trabajo están en peligro a medida que los dispositivos programados -muchos de ellos sistemas inteligentes y autónomos- continúan su marcha hacia los lugares de trabajo. Un estudio reciente realizado por economistas especializados en temas laborales concluyó que “un robot más por cada mil trabajadores reduce la relación empleo-población en unos 0,18-0,34 puntos porcentuales y los salarios en un 0,25-0,5 por ciento”. Cuando el Pew Research Center y el Imagining the Internet Center de la Universidad de Elon preguntaron a los expertos en 2014 si la IA y la robótica crearían más puestos de trabajo de los que destruirían, el veredicto se dividió por igual: El 48% de los encuestados preveía un futuro en el que se perderían más puestos de trabajo de los que se crearían, mientras que el 52% decía que se crearían más puestos de trabajo de los que se perderían. Desde aquel sondeo de expertos, el futuro del empleo ha sido uno de los temas principales de muchas conferencias importantes en todo el mundo.

Se han promovido varias soluciones políticas y de mercado para hacer frente a la pérdida de empleo y salarios prevista por tecnólogos y economistas. Una idea clave que surge de muchas conversaciones, incluida una de las discusiones principales en el Foro Económico Mundial en 2016, es que los cambios en los entornos educativos y de aprendizaje son necesarios para ayudar a las personas a mantenerse empleables en la fuerza laboral del futuro. Entre las seis conclusiones generales de un nuevo informe de 184 páginas de las Academias Nacionales de Ciencias, los expertos recomiendan: “El sistema educativo tendrá que adaptarse para preparar a los individuos para el cambiante mercado laboral. Al mismo tiempo, los recientes avances de las tecnologías de la información ofrecen formas nuevas y potencialmente más accesibles de acceder a la educación.”

Ejemplos de intervención en los medios sociales

Los enfermeros contemporáneos aprovechan el poder de las plataformas de los medios sociales para llegar a los pacientes y a quienes buscan información sobre la salud en la comunidad local. Utilizando los recursos de las redes sociales, estos profesionales de la medicina se relacionan con sus colegas, educan a la comunidad sobre temas de salud y se enteran de los últimos avances en medicina. Se trata de un recurso fundamental para captar a los pacientes en el entorno sanitario moderno, por lo que es esencial que los enfermeros de hoy en día sepan utilizar las redes sociales con eficacia.

Con más del 90% de los adultos suscritos a servicios móviles y el 71% que utiliza plataformas para compartir vídeos, los medios interactivos se han convertido en una poderosa fuerza social en los últimos 20 años. Los medios sociales han arrebatado el dominio del marketing a los canales tradicionales, como las publicaciones impresas, la radio y la televisión. La última iteración de Internet, denominada Web 2.0, permite a los consumidores interactuar con los mensajes digitales de las marcas y responder a ellos. Las organizaciones sanitarias utilizan ahora herramientas de comunicación como la Web 2.0 para atraer a las comunidades, llegar a un público más amplio y compartir información beneficiosa.