¿Qué es la proyección de la demanda?

¿Qué es la proyección de la demanda?

Planificación de la demanda

La previsión de la demanda, como su nombre indica, es el proceso para obtener estimaciones de la futura demanda de productos y servicios. Se hace con los datos existentes que se han recogido y almacenado. Las previsiones pueden generarse a través de modelos matemáticos, que utilizan datos históricos; por métodos cualitativos, como la experiencia de la dirección o la opinión de los expertos; o incluso una combinación de ambos.Algunas de las preguntas a las que se trata de dar respuesta al realizar dichas previsiones son “cuándo”, “dónde” y “cuánto”. Es importante señalar que las predicciones no son objetivos, sino estimaciones de lo que ocurrirá. Los resultados de las previsiones ayudan a las empresas a planificar su toma de decisiones. Por lo tanto, un buen proceso de previsión de la demanda debe producir buenas estimaciones.

La previsión de la demanda es una actividad importante que influye en empresas de diferentes segmentos, como: el comercio minorista, los bienes de consumo, la industria farmacéutica, la electrónica del automóvil y la maquinaria pesada, entre otros.

La previsión de la demanda se utiliza para la planificación empresarial, ya que todo plan implica estimaciones sobre este tipo de previsión. Por lo tanto, las predicciones son de importancia, ya que permiten a los gerentes planificar actividades más asertivas hacia los objetivos estratégicos del negocio. También es útil para el proceso táctico y estratégico de las empresas. Los directivos y los responsables de la toma de decisiones utilizan las predicciones de la demanda en sus actividades diarias. Estas predicciones también pueden utilizarse como insumos para que los equipos de ventas y de marketing creen perspectivas sobre la generación de demanda y organicen sus acciones.

Previsión de la demanda deutsch

Una previsión adecuada de la demanda proporciona a las empresas información valiosa sobre su potencial en su mercado actual y en otros mercados, de modo que los directivos puedan tomar decisiones informadas sobre los precios, las estrategias de crecimiento del negocio y el potencial del mercado.

Sin la previsión de la demanda, las empresas se arriesgan a tomar decisiones erróneas sobre sus productos y mercados objetivo, y las decisiones mal informadas pueden tener efectos negativos de gran alcance sobre los costes de mantenimiento del inventario, la satisfacción del cliente, la gestión de la cadena de suministro y la rentabilidad.

Las técnicas de previsión cualitativa se utilizan cuando no se dispone de muchos datos con los que trabajar, como en el caso de una empresa relativamente nueva o cuando se introduce un producto en el mercado. En este caso, se utiliza otra información, como las opiniones de los expertos, los estudios de mercado y los análisis comparativos, para realizar estimaciones cuantitativas sobre la demanda.

Cuando se dispone de datos históricos sobre un producto o una línea de productos y las tendencias son claras, las empresas tienden a utilizar el enfoque del análisis de series temporales para la previsión de la demanda. Un análisis de series temporales es útil para identificar las fluctuaciones estacionales de la demanda, los patrones cíclicos y las tendencias clave de las ventas.

Definición de la precisión de las previsiones

Las suposiciones inexactas no se debían a la falta de técnicas de previsión; el análisis de regresión, la suavización de la tendencia histórica y otras estaban a disposición de todos los actores. En cambio, compartían una suposición fundamental errónea: que las relaciones que impulsaban la demanda en el pasado continuarían inalteradas. Las empresas no previeron los cambios en el comportamiento del usuario final ni comprendieron el punto de saturación de su mercado. Ninguna se dio cuenta de que la historia puede ser una guía poco fiable a medida que las economías nacionales se internacionalizan, surgen nuevas tecnologías y las industrias evolucionan.

Como consecuencia de estos cambios, muchos directivos han llegado a desconfiar de las técnicas tradicionales. Algunos incluso se echan las manos a la cabeza y asumen que la planificación empresarial debe seguir adelante sin unas buenas previsiones de la demanda. Yo no estoy de acuerdo. Es posible desarrollar una valiosa visión de las futuras condiciones del mercado y de los niveles de la demanda basándose en un profundo conocimiento de las fuerzas que subyacen a la demanda total del mercado. Estas ideas pueden marcar a veces la diferencia entre una estrategia ganadora y otra que fracasa.

Previsión de aprendizaje automático

La previsión de la demanda se refiere al proceso de planificación y predicción de la demanda de bienes y materiales para ayudar a las empresas a ser lo más rentables posible. Sin una sólida previsión de la demanda, las empresas corren el riesgo de arrastrar un excedente costoso y derrochador, o de perder oportunidades por no haber sabido anticipar las necesidades, las preferencias y la intención de compra de los clientes.  Los profesionales de la previsión de la demanda tienen conocimientos especializados y experiencia. Cuando esos conocimientos se complementan con las modernas tecnologías de la cadena de suministro y el análisis predictivo, las cadenas de suministro pueden ser más competitivas y ágiles que nunca.

Tras la pandemia, las empresas se encuentran en un clima comercial excepcionalmente rápido.  Los comportamientos y las expectativas de los clientes evolucionan rápidamente y, a medida que más y más empresas adoptan prácticas optimizadas de la cadena de suministro y redes empresariales conectadas a la nube, la competencia se vuelve feroz. La previsión de la demanda es importante para la cadena de suministro porque ayuda a informar de los procesos operativos básicos, como la planificación de recursos materiales en función de la demanda (DDMRP), la logística de entrada, la fabricación, la planificación financiera y la evaluación de riesgos.

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