Aprendizaje profundo de clasificación de páginas web
Contenidos
b. Comercio electrónico básico: La posibilidad de encontrar y comprar productos y servicios en línea es uno de los usos más atractivos de la Web. Sin embargo, para tener éxito, el comercio electrónico requiere interfaces limpias y sencillas y soporte para tareas comunes. Este grupo de patrones analiza cómo hacer del comercio electrónico una experiencia agradable y profesional para sus clientes.
f. Sitio web de redes sociales: Un servicio de red social es una plataforma para construir redes sociales o relaciones sociales entre personas que, por ejemplo, comparten intereses, actividades, antecedentes o conexiones en la vida real. Un servicio de red social consta de un representante de cada usuario (a menudo un perfil), sus enlaces sociales y una variedad de servicios adicionales. La mayoría de los servicios de redes sociales están basados en la web y proporcionan medios para que los usuarios interactúen a través de Internet, como el correo electrónico y la mensajería instantánea.
Clasificación de páginas web en python
La clasificación de páginas web es el proceso de asignar una página web a una o más categorías predefinidas y es una de las técnicas esenciales de la minería web. La clasificación de páginas web identifica de qué tipo de página web estamos extrayendo datos y puede ayudar a los motores de búsqueda a tratar y clasificar eficazmente las páginas web en categorías. En la clasificación de páginas web se suelen utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos. Este proyecto revisará, analizará y comparará varios métodos existentes de aprendizaje automático y minería de datos y seleccionará el o los óptimos que puedan cumplir nuestros objetivos. Para empresas como nuestro socio industrial SweetIQ, que proporciona análisis y conocimientos locales para grandes marcas y agencias de marketing, las técnicas de clasificación de páginas web pueden ayudarles a crear una combinación saludable de listados en motores de búsqueda, grandes directorios, directorios de nicho, blogs, wikis, etc. Con el tiempo, la técnica proporcionará más información sobre la distribución de los tipos de páginas web en los que se encuentran sus listados de empresas locales.
Clasificación de la industria del sitio web
La “minería web” se refiere a un grupo de técnicas que obtienen patrones interesantes de información de la World Wide Web. La “minería de contenidos web”, que es una de las técnicas de minería web, tiene como objetivo recuperar patrones interesantes de información a partir de los datos brutos que existen en las páginas web. Los datos de origen contienen principalmente datos textuales en las páginas web, como las palabras y sus etiquetas. Las aplicaciones generales sobre estos datos son la categorización basada en el contenido y la clasificación basada en el contenido. Este artículo propone un método que consta de tres fases para clasificar las páginas web, a saber, la extracción de características, el aprendizaje de información y la clasificación. En primer lugar, extrae características basadas en objetos y las utiliza para recuperar contenidos informativos. A continuación, toma los términos y las etiquetas HTML al mismo tiempo en una página web como características para extraer los contenidos informativos de las páginas web. El método de aprendizaje del árbol de decisiones se utiliza para extraer las reglas a partir de las características calculadas. Basándose en las reglas extraídas, las páginas web se clasifican utilizando el algoritmo Firefly (FA) óptimo basado en el clasificador Naive Bayes (FA-NBC) en la fase final. Aquí el FA se utiliza para optimizar las reglas extraídas. El método se implementó en Java y su rendimiento se compara con los clasificadores existentes. Se demuestra que este nuevo método proporciona un mejor rendimiento que el clasificador KNN existente.
Tipos de páginas web pdf
Proponemos una técnica de ponderación basada en segmentos para la clasificación de géneros de las páginas web. Esta técnica explota los n-gramas de caracteres extraídos de la URL de la página web en lugar de su contenido textual. La idea principal de nuestra técnica es segmentar la URL y asignar un peso a cada segmento. Los experimentos realizados con tres conjuntos de datos de género conocidos demuestran que nuestro método consigue resultados alentadores.
A medida que la World Wide Web sigue creciendo de forma exponencial, la clasificación de las páginas web adquiere cada vez más importancia en las búsquedas web. La clasificación de páginas web, asigna una página web a una o más clases predefinidas. Según el tipo de clase, la clasificación puede dividirse en subproblemas: clasificación por temas, clasificación por sentimientos, clasificación por géneros, etc.
Actualmente, los motores de búsqueda utilizan palabras clave para clasificar las páginas web. Las páginas web devueltas se clasifican y se muestran al usuario, que a menudo no está satisfecho con el resultado. Por ejemplo, si se busca la palabra clave “Java” se obtendrá una lista de páginas web que contienen la palabra “Java” y que pertenecen a diferentes géneros como “tutorial”, “examen”, “Call for papers”, etc. Por lo tanto, la clasificación de géneros de páginas web podría utilizarse para mejorar la calidad de recuperación de los motores de búsqueda [18]. Por ejemplo, se podría entrenar un clasificador en los directorios web existentes y aplicarlo a las nuevas páginas. En el momento de la consulta, se podría pedir al usuario que especificara uno o varios géneros deseados para que el motor de búsqueda devolviera una lista de géneros a los que pertenecerían las páginas web.
