Qué es el chatbot de dialogflow
Contenidos
- Qué es el chatbot de dialogflow
- ¿Cómo se hace un chatbot en Google?
- ¿Cómo se hace un enlace clicable en Dialogflow Web ChatBot?
- ¿Qué es mejor rasa o Dialogflow?
- Tutorial de Dialogflow
- ¿Puedo utilizar Google Dialogflow de forma gratuita?
- ¿El diálogo es libre?
- ¿Cuánto tiempo se tarda en construir un chatbot?
- Acceso a Dialogflow
- ¿Puedo chatear con GPT 3?
- ¿Qué algoritmos se utilizan en el chatbot?
- ¿Qué es la carga útil personalizada en Dialogflow?
- Consola Dialogflow
Ahora añadirás respuestas básicas a la intención para que el agente no se quede sentado en un incómodo silencio. Como se mencionó anteriormente, las respuestas añadidas a una intención no utilizan información externa. Así que esto sólo se referirá a la información que el agente recogió de la solicitud del usuario.
En la consola de la derecha, escribe una petición. La solicitud debe ser un poco diferente a los ejemplos que proporcionaste en la sección de Frases de Entrenamiento. Puede ser algo como “Qué tiempo hará mañana en Denver”. Después de escribir la petición, pulse “Enter/Return”.
Dialogflos proporciona integraciones de un solo clic a la mayoría de las aplicaciones de mensajería y asistentes de voz más populares. Puede elegir sus canales favoritos y seguir el tutorial oficial de integración en el sitio web de Dialogflow. Por favor, vea:https://dialogflow.com/docs/integrations/
En este artículo has visto qué es Dialogflow, algunas ventajas de elegir esta plataforma, cómo funciona un Chatbot dentro de Dialogflow y cómo crear tu primer Chatbot. Gracias por su lectura. No dudes en contactarme si hay algún problema.
¿Cómo se hace un chatbot en Google?
Ve a script.google.com, haz clic en el botón “Create Project”, nombra tu proyecto “Hello ChatBot”, haz clic en Save. Para configurar el proyecto para el Chat: Accede al archivo Manifiesto del proyecto Apps Script.
¿Cómo se hace un enlace clicable en Dialogflow Web ChatBot?
Fichas de sugerencias y respuestas rápidas
Vaya a la consola de Dialogflow, seleccione la intención y desplácese hasta Respuestas. Haga clic en “Asistente de Google” para ver la lista de mensajes ricos en asistencia. Seleccione “Fichas de sugerencia” y haga clic en “Añadir elemento” para ver la lista de botones.
¿Qué es mejor rasa o Dialogflow?
Mientras que Rasa X proporciona capacidad de curación y ajuste. Rasa también nos proporciona la opción de entrenar el NLU así como el diálogo de la conversación mientras que Dialogflow sólo proporciona opciones de entrenamiento en el componente NLU. Así que Dialogflow sigue sin ser el ganador en este caso.
Tutorial de Dialogflow
Dialogflow ofrece dos aplicaciones: Dialogflow ES es la versión estándar de Dialogflow que es la más utilizada. Básicamente, sólo necesita Dialogflow CX si va a construir chatbots realmente extensos y difíciles.Dialogflow ES es gratuito siempre que se mantenga por debajo de las 180 solicitudes por minuto. Esto significa que puede enviar 324.000 mensajes de texto al mes y no tiene que pagar nada. Si supera las 180 solicitudes por minuto, tiene que pagar 0,002 dólares por solicitud. Además, si quieres entrada o salida de audio, tienes que pagar un extra:Si quieres hacer un chatbot más avanzado y quieres usar Dialogflow CX, tienes que pagar 20 dólares por cada 100 sesiones de chat. Además, si quieres utilizar la entrada o salida de audio, pagas 45 dólares por cada 100 sesiones de voz:Pero, de nuevo, probablemente no necesites Dialogflow CX para crear tu chatbot
Una vez que haya creado su primer agente de Dialogflow, podemos empezar a utilizar Small Talk en Dialogflow.Small Talk es una función de Dialogflow que puede utilizar para responder a las preguntas cotidianas, como por ejemplo:Vea el siguiente vídeo sobre cómo puede configurar Small Talk en Dialogflow:
¿Puedo utilizar Google Dialogflow de forma gratuita?
Aunque el uso de la edición de prueba de Dialogflow es gratuito, existen límites en la cantidad de solicitudes que puede realizar. Para más detalles, consulte Cuotas y límites.
¿El diálogo es libre?
Dialogflow ES es gratuito si se mantiene por debajo de las 180 peticiones de texto por minuto. Esto significa que puede enviar 324.000 mensajes de texto al mes y no tiene que pagar nada. … Para la mayoría de los chatbots, no tiene que pagar nada, simplemente puede utilizar Dialogflow ES de forma gratuita.
¿Cuánto tiempo se tarda en construir un chatbot?
El tiempo necesario para construir un chatbot para su empresa puede oscilar entre unas pocas horas y un máximo de 2 a 3 semanas, dependiendo de la complejidad del proyecto o función que desee automatizar y de la opción que elija para construir un bot. El tamaño de la empresa también importa.
Acceso a Dialogflow
Los chatbots son herramientas de software creadas para interactuar con los humanos a través del chat. Los primeros chatbots eran capaces de crear conversaciones sencillas basadas en un complejo sistema de reglas. Utilizando Python y los frameworks de Dialogflow, se podrían construir chatbots inteligentes.
Una intención categoriza la intención de los usuarios finales para un turno de conversación. Para cada agente, se pueden definir muchas intenciones. Cuando un usuario final escribe o dice algo, denominado expresión del usuario final, Dialogflow hace coincidir la expresión del usuario final con la mejor intención de su agente.
Después de añadir una intención, no es necesario añadir las respuestas del agente en la sección Respuestas. Dado que estamos utilizando Flask para la misma, es necesario habilitar el webhook para esta intención. El webhook nos ayudará a transferir datos y respuestas entre Dialogflow y Flask. Dialogflow proporciona servicios de webhook a través de Dialogflow Fulfillment.
Fulfillment es un código desplegado a través de un servicio web para proporcionar datos a un usuario. Puede habilitar las llamadas de webhook para todos aquellos intentos que requieran algún tipo de procesamiento de backend, consulta de base de datos o integración de API de terceros.
¿Puedo chatear con GPT 3?
¿Quieres hablar con GPT-3? Lanzado en mayo de 2020. En Facebook Messenger o Telegram o en iOS… Emerson (por Quickchat.ai) es un asistente de IA totalmente conversacional y multilingüe impulsado por GPT-3 de OpenAI, un modelo de lenguaje de última generación de 175 mil millones de parámetros.
¿Qué algoritmos se utilizan en el chatbot?
Entre otros, algunos de los algoritmos más populares utilizados por los chatbots convencionales son Naïve Bayes, árboles de decisión, máquinas de vectores de apoyo, redes neuronales recurrentes (RNN), cadenas de Markov, memoria a largo plazo (LSTM) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
¿Qué es la carga útil personalizada en Dialogflow?
Uso de la carga útil personalizada para añadir respuestas de texto enriquecido. Las respuestas que usted alimenta a su bot para ayudar a la consulta del visitante no necesitan ser texto todo el tiempo, usted puede agregar texto enriquecido también, es decir, imagen, opción de selección, deslizador, enlaces, etc,. Puede añadirlos a las respuestas de Dialogflow utilizando el script predefinido de SalesIQ para cada acción.
Consola Dialogflow
Desde que se creó ELIZA (el primer programa informático de Procesamiento del Lenguaje Natural dado a conocer por Joseph Weizenbaum en 1964) para procesar las entradas de los usuarios y entablar nuevas conversaciones basadas en las frases anteriores, se ha incrementado el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer datos clave de las interacciones humanas. Una aplicación clave del Procesamiento del Lenguaje Natural ha sido en la creación de asistentes de chat conversacionales y asistentes de voz que se utilizan en aplicaciones móviles y web para actuar como agentes de atención al cliente atendiendo a las necesidades virtuales de los clientes.
En 2019, el Instituto de Investigación Capgemini publicó un informe tras realizar una encuesta sobre el impacto que los asistentes de chat tenían en los usuarios tras ser incorporados por las organizaciones dentro de sus servicios. ¡Las principales conclusiones de esta encuesta mostraban que muchos clientes estaban muy satisfechos con el nivel de compromiso que obtenían de estos asistentes de chat y que el número de usuarios que estaban adoptando el uso de estos asistentes estaba creciendo rápidamente!
