¿Que utiliza un anuncio de display adaptable en su modelo de aprendizaje automático para determinar la combinación óptima de elementos para su espacio publicitario?

¿Por qué debería un anunciante considerar el uso de anuncios de display responsivos?

ResumenEste artículo presenta el diseño de un sistema de aprendizaje por transferencia de varias etapas totalmente desplegado para la publicidad gráfica dirigida, destacando el importante papel de la formulación del problema y el muestreo de datos a partir de distribuciones diferentes de las del entorno objetivo. En particular, el propio sistema de aprendizaje automático se ha desplegado y se ha utilizado de forma continua durante años en miles de campañas publicitarias, a diferencia del caso más habitual en el que los modelos predictivos se construyen fuera del sistema, se curan y luego se despliegan. En este ámbito, la adquisición de datos suficientes para el entrenamiento a partir de la distribución de muestreo ideal resulta prohibitiva. En su lugar, los datos se extraen de distribuciones sustitutas y tareas de aprendizaje, y luego se transfieren a la tarea objetivo. Presentamos el diseño del sistema de aprendizaje por transferencia. A continuación, presentamos una evaluación experimental detallada, que demuestra que cada una de las diferentes etapas de transferencia aporta efectivamente un valor añadido. También presentamos los resultados de la producción en una variedad de clientes publicitarios de diversos sectores, que ilustran el rendimiento del sistema en uso. Concluimos el artículo con una recopilación de las lecciones aprendidas tras más de media década de investigación y desarrollo de este complejo sistema de aprendizaje automático, desplegado y utilizado intensamente.

¿En qué puede ayudarle el planificador de resultados?

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.

Debido a las nuevas tecnologías informáticas, el aprendizaje automático actual no es como el del pasado. Nació del reconocimiento de patrones y de la teoría de que los ordenadores pueden aprender sin estar programados para realizar tareas específicas; los investigadores interesados en la inteligencia artificial querían ver si los ordenadores podían aprender de los datos.  El aspecto iterativo del aprendizaje automático es importante porque, a medida que los modelos se exponen a nuevos datos, son capaces de adaptarse de forma independiente. Aprenden de los cálculos anteriores para producir decisiones y resultados fiables y repetibles. Es una ciencia que no es nueva, pero que ha cobrado un nuevo impulso.

Aunque muchos algoritmos de aprendizaje automático existen desde hace mucho tiempo, la capacidad de aplicar automáticamente complejos cálculos matemáticos a grandes datos -una y otra vez, cada vez más rápido- es un desarrollo reciente. He aquí algunos ejemplos ampliamente difundidos de aplicaciones de aprendizaje automático que tal vez conozcas:

¿Cuál es la principal ventaja de las campañas de visualización inteligente?

Al crear su campaña, puede recibir notificaciones basadas en sus selecciones de configuración. Estas notificaciones pueden alertarle de problemas que pueden dar lugar a una disminución del rendimiento o que pueden ser lo suficientemente importantes como para impedirle publicar su campaña.

El menú de navegación de la construcción de la campaña que aparece a medida que construye su campaña proporciona una visión holística del progreso de su construcción y le llamará la atención sobre las notificaciones que puede querer atender. Desplácese entre los pasos del menú de navegación para revisar y resolver fácilmente los posibles problemas con la orientación, la puja, el presupuesto u otros ajustes de la campaña. Más información sobre las funciones que le ayudan a crear una campaña de éxito

De forma predeterminada, cuando creas un anuncio de búsqueda receptiva, los titulares y las descripciones pueden aparecer en cualquier orden. Puedes controlar dónde aparecen los titulares y las descripciones individuales en tu anuncio fijando los titulares y las descripciones en posiciones específicas.

Por ejemplo, si necesita mostrar un descargo de responsabilidad en todos los anuncios, puede escribir el descargo de responsabilidad como descripción del anuncio de búsqueda adaptable y fijarlo en la posición 1 de la descripción. Esto garantiza que todos los anuncios mostrados a los clientes incluirán la exención de responsabilidad en la primera parte de la descripción.

¿Por qué se recomienda utilizar la función de objetivos de rendimiento después de utilizar el planificador de rendimiento?

Ejecutar un grupo normal de anuncios de display en línea puede llevar mucho tiempo, ya que es necesario ajustar el tamaño de las imágenes y otros ajustes necesarios para dimensionar y colocar correctamente el anuncio en el espacio disponible. En cambio, los RDA están automatizados en este sentido, ya que ajustan automáticamente sus activos en función del espacio y el área disponibles.

Al igual que en los anuncios publicitarios normales, es necesario seleccionar cuidadosamente un número reducido de diseños específicos para que se adapten a determinados espacios, pero con el uso de las RDA, se pueden producir anuncios muy adaptables que ofrecen la oportunidad de llegar a una base de público más amplia.

Para las pequeñas empresas con recursos limitados, los anuncios responsivos son el mejor camino a seguir. Crear un anuncio de display estándar puede ser un proceso difícil, ya que hay que ajustar manualmente el tamaño, la fuente y otros filtros para que encajen perfectamente en el espacio publicitario. Las empresas más pequeñas no disponen de un equipo de diseño interno, por lo que suelen recurrir a diseñadores externos para satisfacer las necesidades de los anuncios de display.

Sin embargo, con la introducción de los RDA, no se necesita ninguna ayuda externa, ya que es fácil dominar el proceso uno mismo. Con un logotipo y un par de imágenes de alta resolución, se puede hacer un anuncio responsivo eficaz.